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20201117 科技必须帮助应对气候变化

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发表于 2023-12-3 05:03:48 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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未来世界
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桑达尔-皮查伊说:科技必须帮助应对气候变化
谷歌老板称人工智能和机器学习将有所帮助

2020年11月17日

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经过数十年的循序渐进,2021 年将成为应对气候变化最重要的一年。最近的两项进展使之成为可能。


首先,科学告诉我们,我们有十年的时间来大幅减少排放,否则将面临气候变化最严重的影响,但许多影响已经来到我们的家门口。从澳大利亚和加利福尼亚历史性的致命野火,到世界各地的严重洪灾,不可否认,气候变化已经在扰乱我们的日常生活。与此同时,对气候行动的支持从未像现在这样强烈--从Z世代以解决方案为导向的思维方式,到日益跨越党派界限的政治支持,再到欧洲成为第一个碳中和大陆的大规模雄心,社会正日益团结一致,共同抵御气候变化的威胁。


其次,我们看到了前景广阔的技术和政策,它们将使无碳能源触手可及。不久前,我们还很难想象全天候无碳供电。在最基本的层面上,风并不总是吹,太阳也不会在夜晚照耀。但是,新技术--包括更好的能源储存,以及过去十年中风能和太阳能发电相关成本分别降低了 70% 和 89%--正在使全天候无碳能源更接近现实。

其中的另一项技术是人工智能(AI)。在谷歌,我们正在研究如何应用人工智能来优化数据中心的电力消耗。我们与姊妹公司 DeepMind 合作开发了解决方案,将数据中心的制冷能耗降低了 30%。机场和购物中心等商业建筑也可以采用这种方法。人工智能还可用于提高风力发电的可预测性,这将提高可再生能源的价值、利用率和采用率。


同时,卫星上的传感器可以在非常精细的水平上定位大规模的二氧化碳排放者。这将大大提高巴黎气候协议的效力。技术也在帮助城市减少碳排放。根据《全球市长盟约》(一个由 10,000 多个致力于应对气候变化的城市和地方政府组成的国际联盟),西欧以外只有不到 20% 的城市有时间、资源和数据来履行其气候承诺。有了像我们自己的环境洞察资源管理器这样的平台,城市就可以利用匿名、汇总的地图数据来估算其建筑和交通的碳足迹,并实现其太阳能潜力--这是至关重要的一步,因为城市的温室气体排放量仍占全球排放量的 70% 以上。


技术还能帮助社区适应已经显现的气候变化影响。例如,我们能够利用卫星数据实时绘制野火地图,更好地预测野火可能的蔓延方式。在印度,洪水预报模型利用人工智能来预测洪水何时来袭以及水深多少,从而帮助拯救生命。与传统预测方法相比,机器学习还能更快更准确地 "预报 "降雨量,帮助人们做出更安全、更明智的决定。

在这些大有可为的趋势和工具的推动下,企业在更短的时间内做出了更大的可持续发展承诺。在谷歌,我们利用高质量的碳补偿消除了碳排放,并设定了到2030年在全球所有数据中心和园区全天候使用无碳能源的目标。我们的目标是证明,100% 无碳电网不仅是可能的,而且在经济上也是可行的。我们希望各种规模的公司都能加入我们的行列。


除了公司做出具体和雄心勃勃的承诺外,世界还需要有利的政策和全球框架,以确保我们朝着相同的目标努力。我们知道这是可能的:在大流行病期间,我们已经看到了这种合作,私营部门与政府合作,提供抗击病毒所需的个人防护设备、医疗器械和接触追踪应用程序。在应对气候变化的过程中,加强公私合作同样至关重要。

纵观历史,每一代人都曾面临重大挑战。气候变化将是我们这一代人面临的最深远的挑战--2021 年,世界将采取迄今为止最大的措施来应对这一挑战。

本文以 "绿色技术的力量 "为题刊登在 2021 年《世界报》印刷版的商业版上。
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